大摩:今年还有 13 个“ AI 时间点”,最近的就在今天

时间:2023-08-29 15:06:20     来源:全天候科技

人工智能飞速发展,格局瞬息万变,下一步将走向何处?

摩根士丹利在上周的报告中,总结归纳了 2023 下半年美国 13 个重磅 AI 事件,通过这些可以窥见 AI 发展趋势和风险,同时更好衡量和分析相关科技公司未来的 AI 机遇。

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(资料图片仅供参考)

Google Cloud Next(8 月 29 日):数千名 Google 客户、合作伙伴、开发人员将于今日前往旧金山参加 Google Cloud Next 2023 大会,本次大会关于三点:新的生成式人工智能产品、新的人工智能合作伙伴关系(包括与英伟达等软件供应商的合作关系)、以及客户对人工智能兴趣的相关分享。

当地时间 29 日上午,谷歌云首席执行官 Thomas Kurian 将发表开幕主题演讲,将重点介绍有关人工智能最新突破以及如何构建这个新转型时代。他还将与客户、合作伙伴和 Google Cloud 专家一起重点介绍客户和合作伙伴生态系统中真实的云案例,涵盖安全、数据、分析等领域。

谷歌 Gemini 模型发布 (时间待定):根据科技媒体 The Information 此前报道,谷歌计划于秋天发布一组大型机器学习模型 Gemini,Gemini 预计将使 Google 能够制造出竞争对手无法制造的产品,关注 Gemini 模型和其他多模态大模型的最新进展。

谷歌新搜索引擎 SGE(时间待定):SGE 是谷歌在 5 月公布的新搜索引擎,该引擎结合生成式 AI 技术。用户在搜索后不会再只是出现一堆链接,而是出现经过整合的整体回答。关注 SGE 会否在年底前全面推出吗?

Pinterest 投资者日(9 月 19 日):关注在用户和广告商方面的人工智能投资,如何以及能否在 2024 年带来业绩的增长。

Meta Connect(9 月 27 日):关注 META 是否会推出面向用户推出新的 AI 工具,如基于 LLM 的聊天工具,以及的新的开发者 / 创作者 / 广告商工具,如精细化用户体验;广告商工具,如经过微调的 LLM 或多模态模型。这将为 Meta 提高竞争力和货币化能力。

同时,关注 META 计划如何将 GenAI 工具应用于其元宇宙的努力,从 "META Connect" 中也可以了解到期 2024 年的资本支出,这部分与 META 发行新 AI 工具息息相关。

Meta Llama & AI Sandbox Learnings(时间待定):关注开发人员采用 Llama 和广告客户采用 AI Sandbox 的早期经验?AI 沙盒的使用趋势如何,投资回报率有没有提升?

SNAP 2023 三季度业绩(十月下旬):迄今为止,SNAP 在人工智能方面的投资是否会带来回报?

AI 云服务

亚马逊云科技 re:Invent(11 月 27 日):关于亚马逊是否会发布新的 GAI 功能或服务,进一步明确 AWS 的 AI 战略和竞争优势,特别是亚马逊最新推出的 Agentic AI 功能,或有助于其在竞争中脱颖而出。

大摩预计,AWS 将讨论人工智能技术堆栈中新的和扩展的合作伙伴关系,以及新兴的特定领域 AI 驱动型 AWS 工具,以推动未来增长。

在线旅游

Google Cloud Next(8 月 29 日):大摩认为谷歌有可能在 Cloud Next 上讨论下一代旅游工具。Sabre Labs 和产品战略总裁 Sundar Narasimhan 将出席会议,并可能讨论 Sabre 如何利用谷歌云的人工智能服务来改进其产品。

Airbnb 冬季发布会(11 月中):Airbnb 的冬季发布会可能会让人们提前了解其计划如何将新的 GAI 技术整合到其服务中。

Booking、亿客行新一代产品发布(时间待定):关于在线旅游代理商和其他公司,是否计划推出下一代 AI 旅游产品?基于 GAI 旅游产品的基本情况、如何改变用户行为,或这些产品的潜在扩展(即从基本的旅游 / 行程规划转变为具有预订功能的旅行社),都可能成为企业发展的催化剂。

电子游戏

Roblox 投资者日(11 月 15 日):关于潜在的新 AI 功能,如基于 LLM 的 NPC、AI 生成的 3D 内容、改进安全性和机器翻译功能。

Unity 投资者日(11 月):大摩预计,该公司将继续专注于为游戏行业内外的内容创作者提供人工智能工具,并推动这一商业模式的发展。

2K games GTA6 发布会(时间待定):同样可能会触及新的 AI 功能,如基于 LLM 的 NPC,或基于 GenAI 的内容创建,这将降低游戏内容创建的门槛,提高用户参与度。

总之,到今年年底,市场有望对人工智能如何重塑视频游戏格局和用户体验有更深刻的认识,从而为用户带来更加身临其境和个性化的体验。

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